Kegiatan Asistensi Bersama Tutor (ASTOR) 1 dilaksanakan dengan mengangkat tema “Learn Together, Ace Together.” Kegiatan ini diselenggarakan oleh Departemen Riset Keilmuan dan Sosial Politik HMPS Administrasi Publik pada Senin, 8 Juni 2026 di Laboratorium Kebijakan Publik Lantai 3 FISIP Undip. ASTOR 1 ditujukan bagi mahasiswa Administrasi Publik angkatan 2025 sebagai upaya meningkatkan kesiapan akademik dalam menghadapi Ujian Akhir Semester (UAS). Kegiatan ini mengundang Bapak Mohammad Nurul Huda, S.AP., MPA. sebagai pemateri yang membahas mata kuliah Statistika. Pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui pemaparan materi, pembahasan soal, latihan soal, serta sesi konsultasi dan diskusi interaktif guna membantu mahasiswa memahami materi perkuliahan secara lebih mendalam dan meningkatkan kepercayaan diri dalam menghadapi ujian.
Memasuki sesi inti, Bapak Mohammad Nurul Huda, S.AP., MPA. menyampaikan materi Statistika kepada peserta ASTOR 1. Sesi ini menjadi sarana bagi mahasiswa Administrasi Publik angkatan 2025 untuk mengulas kembali materi yang telah dipelajari selama perkuliahan sekaligus memahami konsep-konsep yang masih dirasa sulit. Tidak hanya melalui pemaparan materi, peserta juga diajak berdiskusi dan membahas berbagai latihan soal yang berpotensi muncul dalam UAS. Antusiasme peserta terlihat dari keaktifan mereka dalam mengajukan pertanyaan dan berdiskusi secara langsung dengan pemateri sehingga suasana belajar menjadi lebih interaktif dan kondusif.
Setelah seluruh rangkaian kegiatan selesai dilaksanakan, pemateri, panitia, dan peserta ASTOR 1 melakukan sesi dokumentasi bersama sebagai penutup acara. Momen ini menjadi bentuk apresiasi atas partisipasi seluruh pihak yang telah berkontribusi dalam menyukseskan kegiatan sekaligus mengabadikan kebersamaan yang terjalin selama proses pembelajaran berlangsung. Melalui pelaksanaan ASTOR 1, diharapkan mahasiswa Administrasi Publik semakin siap menghadapi Ujian Akhir Semester (UAS) serta mampu menerapkan pemahaman yang telah diperoleh untuk mencapai hasil akademik yang optimal.